반응형 머신러닝2 추천 알고리즘 도구 비교: Amazon과 Netflix의 성공적인 사례 분석 추천 알고리즘은 현대의 온라인 플랫폼에서 중요한 역할을 합니다. Amazon과 Netflix는 이 기술을 활용하여 사용자 경험을 혁신적으로 개선하고, 사용자가 원하는 상품이나 콘텐츠를 정확히 맞춰 추천합니다. 그럼 이들 두 플랫폼에서 사용하는 추천 알고리즘은 어떻게 다르고, 어떤 장단점이 있을까요? 이번 글에서는 Amazon과 Netflix의 추천 알고리즘을 비교 분석하고, 그들의 성공적인 사례를 살펴보겠습니다.1. 추천 알고리즘의 역할추천 알고리즘은 사용자가 관심 있을 만한 제품이나 콘텐츠를 자동으로 추천하는 시스템입니다. 이 알고리즘은 사용자의 행동, 선호도, 과거의 선택 등을 분석하여 개인화된 추천을 제공합니다. 이는 사용자 경험을 향상시키고, 더 많은 클릭과 구매 또는 스트리밍을 유도하는 데 중요.. 2025. 3. 31. AI란 무엇인가? 개념과 원리 총정리 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 현대 사회에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있는 기술입니다. AI는 데이터를 활용하여 문제를 해결하거나 작업을 수행할 수 있는 기계나 소프트웨어를 말하며, 인간처럼 학습, 추론, 적응하는 능력을 갖춘 것이 특징입니다. 이번 글에서는 AI의 기본 개념과 작동 원리를 쉽게 설명하고자 합니다.AI의 정의와 역사AI는 간단히 말해 “인간의 지능을 모방한 시스템”을 의미합니다. 1956년 다트머스 회의에서 처음 정의된 이래로, AI는 꾸준히 발전해왔습니다. 초기에는 논리 기반 시스템에 집중했지만, 이후 데이터와 컴퓨팅 파워의 발전으로 머신러닝과 딥러닝 같은 기술이 등장하며 큰 변화를 맞이했습니다.초창기 AI: 간단한 규칙 기반 시스템 (예: 체스 프로.. 2025. 1. 12. 이전 1 다음 반응형
